Programme de mathématiques seconde
Chapitre 11 : Echantillonnage

Chapitre 11 : Echantillonnage
cours et exercices corrigés

Ce chapitre aborde l’échantillonnage et la fréquence de succès pour estimer une probabilité à partir d’expériences répétées. Il introduit la loi des grands nombres et permet de comprendre comment la taille de l’échantillon influence la précision d’une estimation.

Mathématiques
Seconde
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ce que vous allez apprendre

Le chapitre « Échantillonnage » du programme de mathématiques de seconde générale et technologique aborde les notions essentielles liées aux échantillons, à la fréquence de succès et à la loi des grands nombres, ainsi que le principe d'estimation des probabilités.

  1. Taille     d'échantillon et fréquence de succès : L'échantillonnage consiste à     sélectionner une partie représentative d'une population pour étudier ses     caractéristiques. La taille d'échantillon se réfère au nombre d'individus     choisis dans la population. Plus la taille d'échantillon est grande, plus     l'estimation obtenue sera précise.

La fréquence de succès est une notion importante lorsque l'on réalise des expériences aléatoires avec des résultats binaires(succès/échec). Elle représente le rapport entre le nombre de succès observés dans l'échantillon et la taille de l'échantillon. La fréquence de succès est utilisée pour estimer une probabilité dans la population à partir de l'échantillon.

  1. Loi des     grands nombres : La loi des grands nombres est un résultat fondamental en     probabilités. Elle stipule que lorsque l'on répète une même expérience     aléatoire un grand nombre de fois, la fréquence des résultats obtenus se     rapproche de la probabilité réelle de chaque résultat. En d'autres termes,     plus on répète l'expérience, plus la fréquence de succès dans     l'échantillon s'approche de la véritable probabilité de succès dans la     population.
  2. Principe     d'une estimation : Lorsqu'il est difficile ou impossible de calculer     directement une probabilité théorique, on peut utiliser l'estimation par     échantillonnage. Le principe est de réaliser plusieurs fois l'expérience     aléatoire en question pour obtenir des échantillons, puis de calculer les     fréquences de succès pour chaque échantillon.

Par exemple, si l'on souhaite estimer la probabilité de tirer une carte à pique d'un jeu de cartes standard, on pourrait tirer aléatoirement des cartes à de nombreuses reprises et noter le nombre de piques obtenus. En divisant le nombre de piques par le nombre total de tirages, on obtiendra une estimation de la probabilité de tirer une carte à pique.

En résumé, le chapitre « Échantillonnage » en mathématiques de seconde générale et technologique aborde les concepts de taille d'échantillon, de fréquence de succès et de loi des grands nombres pour permettre aux élèves de comprendre comment obtenir une valeur approchée d'une probabilité en calculant les fréquences dans un échantillon obtenu en répétant une expérience aléatoire. Ces notions sont essentielles pour de nombreuses applications pratiques et pour une meilleure compréhension des probabilités et des statistiques.